Tesztek Android Google Apple Microsoft Samsung Huawei Nokia Linux Biztonság Tudomány Facebook Film
/ContentUploads/A1143/e_on_juan_bernabe_moreno_szeleromu.jpg

Hogyan segíthetik az adattudósok a jövő energiagazdálkodását?

2018.06.04. 13.45
Dr. Juan Bernabé-Moreno, az E.ON mesterséges intelligencia szakértőjének és a budapesti BrainBar jövőfesztivál egyik prezentálójának előadását hallgattuk meg, aki az adattudósok szerepét mutatta be az energiaszektor átalakításában.

Ahhoz, hogy megértsük, hogyan illik össze a két terület, először a világ jelenlegi adatfelhasználását mutatta be, kiegészítve az IoT eszközök továbbterjedésével 2020-ra prognosztizálva. Egy perc alatt a felhasználók 3,5 millió Google keresést hajtanak végre, 156 millió e-mailt küldenek el, és 259 000 dollárnyi forgalmat generálnak az Amazonon. Az adatigény növekedése a várakozások alapján nem fog megállni, sőt. A prognózis azt mutatja, hogy az összesen 26 milliárd IoT eszközből két év múlva már 1 milliárd 864 millió fog részt venni az energiaszférában online. 2012 óta a mesterséges intelligenciába, a gépi tanulásba (machine learning) és a big data-ba történő befektetések mértéke is egyértelmű növekedést mutat.



Az adatok felhasználását követően Dr. Bernabé-Moreno az AI definícióját próbálta meghatározni a jelenlegi számos fogalom közül. „Az AI lehetővé teszi számunkra, hogy válaszokat találjunk a kérdéseinkre a jelenlegi adatainkat felhasználva”, avagy „Az AI tanít meg egy maroknyi homokot gondolkozni”.

A szakértő szerint az adat és az AI együttese juttathatja el az emberiséget egy szénfelhasználástól mentes társadalomba. De mi választ el minket ettől? Először is a szükséges terület, gondolva a szélerőművek és napkollektorok nagy térigényére. Természetesen technológiai kihívást is jelent a kivitelezése, beleértve az energia eltárolását és szállítását.

A tárolási technológia még kiforratlan, mivel nemcsak drága, hanem lassú és megbízhatatlan is. A hálózat stabilitása és a szállítás tekintetében nehezítő tényezők az időjárási jelenségek. Az elektromos autók jelenleg még csak kis hatótávban üzemelnek, nincs teljesen kiépített töltőállomás-infrastruktúra, illetve problémát jelent maga a töltési idő is. Így elmondható, hogy a szénfelhasználás nullára redukálása továbbra is kihívás az emberiség számára.

Az energiafelhasználás terén gyűjtött több évtizednyi adat mesterséges intelligenciával való elemzése megoldást nyújthat például a szélerőművek optimális felállítására. Választ adhat arra, hogy hol válik a legalkalmasabbá a terület egy új erőműparknak, az hogyan termelheti a legnagyobb hozamot, és hogyan jósolhatjuk meg az időjárási viszonyokat.

Ehhez kapcsolódott Dr. Bernabé-Moreno egyik bemutatója, ami apró szélerőmű-modelleket egymás mellé állítva mutatta be, hogy az optimális beállításuk mennyire aprólékos, és mesterséges intelligencia felhasználásával mennyire jól megoldható feladat. Ebbe beletartozik a „felébredés” idejének és az optimális szögnek a meghatározása is. AI segíthet az ideális javítási időszak, a panelek lecserélésének idejének megadásában, a napsugárzás előrejelzésében is. A cél az, hogy az energiaszféra eszközei egymással kommunikálva érjék el a teljesítménymaximumot.

Az adattudós témája érintette az energia visszatöltésének lehetőségét is, szintén AI felhasználásával. Válaszokat kaphatnak azokra a kérdésekre, hogy az otthonokban termelt plusz energia milyen áron lehessen „visszavásárolva”, hol és hogyan szükséges kábelcsere a hálózatban, valamint megtervezheti a kereslet és kínálat alakulását a termelés, fogyasztás és tárolás szempontjából.

Dr. Bernabé-Moreno kiemelte a tudatosság növelésének szerepvállalását is. Egy kísérleti rendszert fejlesztettek, ami képes az otthonokban megkülönböztetni az egyes fogyasztókat, felismerni őket, és meghatározni az energiafelhasználásukat. Ennek a megfigyelésére külön technológia beépítésére lesz szükség, amelynél kulcsfontosságú az egységesség (ennek a meghatározása az energiavállalatok feladata), és a költséghatékonyság, hogy mindenhol elérhető legyen. Amennyiben a felhasználók tisztában lesznek azzal, hogy melyik eszközük mennyit fogyaszt, tudatosabban használhatják őket, és így spórolhatnak a szükséges energiával. Egyelőre nincs eldöntve a pontos módja annak, hogy az AI milyen módon fogja mérni az áramfelhasználást eszközönként, ennek az egyik lehetséges megoldása az okoskonnektorok használata.



Moreno és munkatársai egyéb megoldásokat is kutatnak, mint például az okosautók akkumulátorainak felhasználása otthoni környezetben. Képzeljük el, hogy milyen teret nyitna előttünk az, ha a saját hálózatunkban tudnánk felhasználni ezeket az eszközöket tárolásra, spórolásra vagy a kapacitás növelésére. A technológiai fejlődés mellett azonban szükség van a felhasználók tudatosságának növelésére, valamint a joggyakorlatok kialakítására is. Egy folyamatos energiafelhasználást megfigyelő rendszer biztonsági kockázatokat is jelent, ezért a szivárgások megelőzésére is fel kell készülni. A szakértő előadása alapján lehetőségek tárháza végtelen, és valóban az adattudósok munkája vezethet el minket a megoldáshoz.