Sirit, az Apple hangsegédjét közel tucat éve ismerem, de még mindig nem emlékszem egyetlen értelmes beszélgetésünkre sem. A ChatGPT-vel viszont hat hónapja ismerjük egymást, mégis mindenről beszéltünk az élet értelmétől a romantikus vacsora megtervezéséig, sőt még programozáson és filmes projekteken is együttműködtünk. Úgy értem, van kapcsolatunk.
Siri korlátai azt jelentik, hogy továbbra sem tud beszélgetést folytatni, vagy részt venni egy régóta futó oda-vissza projektben. Jóban-rosszban a Siri, amelyet ma iPhone-on, iPad-en, MacBookunkon, Apple Watch-on és Apple TV-n használunk, nem sokban különbözik attól, amelyet először 2011-ben láttunk az iPhone 4s-en.
Hat éve írtam róla Siri első agyátültetése (Új lapon nyílik meg), abban a pillanatban, amikor az Apple gépi tanulást kezdett használni a Siri betanítására és a beszélgetési kérdésekre való válaszadási képességének javítására. A gépi tanulás bevezetése, és nem sokkal később egy beágyazott neurális hálózat az Apple A11 Bionic chipje formájában az iPhone 8-on, fordulópontot jelentett az első fogyasztói szintű digitális asszisztens számára.
Ez a programozás és a szilícium segített a Sirinek megérteni a kérdést és kontextusát, lehetővé téve számára, hogy túllépjen az egyszerű válaszokon a természetesebb nyelvi kérdésekre adott intelligens válaszok felé.
A korai Siri nem ő volt
Az, hogy nem tudunk teljesen beszélni Sirivel, nem tűnik nagy problémának, pedig már láttuk a filmet Ha És megértem, hogy végül mit várhatunk a chatbotjainktól.
A Siri képtelensége azonban csak az OpenAI GPT-3 és a ChatGPT által a jelenbe sodorta ezt a távoli jövőt.
Az Apple minden erőfeszítése ellenére a Siri lelassult tanulási módban. Ez valószínűleg azért van, mert a Siri továbbra is elsősorban a gépi tanulásra épül, nem pedig a generatív AI-ra. Ez a különbség a tanulás és a kreativitás között.
Az összes mesterséges intelligencia alapú chatbot és képalkotó eszköz, amelyet ma használunk, valami teljesen újat hoz létre a felszólításokból és hamarosan művészetből és képekből. Nem válaszoló robotok, hanem építőrotok.
Kétlem, hogy mindez kimaradna az Apple-ről. A kérdés az, hogy mit fog tenni az Apple, és mit tehet ez ellen? Azt hiszem, nem kell tovább néznünk a következő Worldwide Developers Conference-ig (WWDC 2023). Mindannyian egy potenciális 3000 dolláros vegyes valóságos headsetre koncentrálunk, amelyet az Apple júniusban mutathat be, de a cég legnagyobb bejelentései minden bizonnyal a mesterséges intelligencia körül forognak majd.
„Az Apple-re hihetetlen nyomás nehezedik most, amikor a Google és a Microsoft bevezeti saját természetes nyelvi megoldásait” – mondta a Moor Insights vezérigazgatója és a Cheif elemzője. Patrick Morehead (Új lapon nyílik meg) Mondd el a Twitter DM-en keresztül.
Siri beszédesebb
mint 9to5Mac-en jelentették, az Apple valóban – végre – frissítheti a Siri (Bobcat) nyelvi létrehozását. Vegye figyelembe, hogy ez nem ugyanaz, mint a „generatív AI”. Azt hiszem, ez azt jelenti, hogy Siri egy kicsit jobban fog tudni tréfálkozni. Én sem várok ennél többet.
Sajnos az Apple saját szelleme megakadályozhatja, hogy utolérje a GPT-4-et, nem is beszélve a GPT-3-ról. Az iparág megfigyelői nem éppen az áttörés pillanatára számítanak.
„Úgy gondolom, hogy amit a mesterséges intelligencia területén csinálnak, az nem feltétlenül ugrás lesz annyira, mint a Siriben a mesterséges intelligencia etikailag orientáltabb és kimért megközelítése. Az Apple szereti, él és hal meg az adatvédelmi kötelezettségei szerint, és nem kevesebbet várnék el attól, hogy hogyan olyan Siri-t szállít, amely nagyobb mértékben támaszkodik az AI-re.” – Tim Bajarin, a kreatív stratégiákért felelős ügyvezető igazgató és vezető elemző (Új lapon nyílik meg) Írt nekem egy levélben.
A magánélet mindenekelőtt
Az Apple rendíthetetlenül ragaszkodik a felhasználói adatvédelemhez, ami akadályozhatja munkáját, amikor a valóban generatív AI-ról van szó. A Google-lal és a Microsoft Binggel ellentétben nem rendelkezik hatalmas adattárral, amely a keresőmotorra támaszkodik. Az AI-t sem az internetes adatok hatalmas óceánján képezi ki. Az Apple gépi tanulást végez az eszközön. Az iPhone és a Siri a telefonján lévő tartalmak alapján tudja, hogy mit tudnak Önről, nem pedig azt, hogy az Apple mit tudhat Önről és a világszerte 1,5 milliárd iPhone-felhasználóról. Természetesen a fejlesztők használhatják az Apple ML-eszközeit új mesterséges intelligencia modellek létrehozására és alkalmazásaikba való integrálására, de nem egyszerűen összegyűjthetik az Ön adatait, hogy többet megtudjanak Önről, és ezzel segítsék az Apple-t egy jobb Siri AI létrehozásában.
Ahogy 2016-ban írtam: „Az is érdekes, hogy az Apple hogyan tudta szándékosan letiltani mesterséges intelligencia erőfeszítéseit. Például az iTunesban található vásárlási szokásairól szóló adatokat nem osztják meg az Apple más rendszereivel és szolgáltatásaival.”
Az Apple hazai megközelítése hátráltathatja potenciális mesterséges intelligencia erőfeszítéseit. Ahogy Morehead mondta nekem: „A legtöbb műveletet az eszközön és a felhőben látom. Az Apple erős az eszközökön, de gyenge a felhőben, és úgy gondolom, hogy ez az, ahol a vállalat küzdeni fog.”
Ahogy látom, az Apple-nek van választási lehetősége. Feladunk egy kis felhasználói adatvédelmet, hogy a Sirit végre olyan hangsegéddé alakíthassuk, amelyre mindig is vágytunk, vagy folytassuk a kurzust olyan inkrementális mesterséges intelligencia-frissítésekkel, amelyek javítják a Sirit, de nem teszik lehetővé, hogy a ChatGPT-vel vetekedjen.
„Odaadó úttörő az utazásokban. Szabadúszó sörtudós. Szenvedélyes elemző. Kemény twitter-fanatikus.”
More Stories
Mi a helyzet a Destiny 2 vitatott végső skin raid történetével?
A Razer Kishi Ultra Gaming Controller-je érintést kölcsönöz USB-C-vel ellátott telefonjának, számítógépének vagy táblagépének
A Target reagál azokra a hírekre, miszerint elhagyja a fizikai adathordozókat, és azt állítja, hogy továbbra is „válogatott DVD-ket” kínál majd az üzletekben.