Hogyan segít a mesterséges intelligencia a földönkívüli élet keresésében

Bill Diamond azt mondja: Galaxisunkban 10-50 milliárd potenciálisan lakható világ található. Ez némileg megnehezíti a feladatát.

Mr. Diamond az egyesült államokbeli SETI Kutatóintézet vezérigazgatója. A „Seti” betűk a Földönkívüli Intelligencia keresésének rövidítése.

„A SETI törekvéseként a Naprendszeren kívüli tudományt és technológiát keres, mint az élet és az intelligencia bizonyítékát, és ez egy szénakazal-problémát jelent” – mondja.

„Olyat keresünk, ami potenciálisan nagyon ritka, és amit nagyon nehéz megtalálni és kivonni az egyidejűleg megfigyelt háttérjelenségekből.”

De új eszközök segítik a keresést. A mesterséges intelligencia (AI) hatalmas adathalmazok kezelésére és anomáliák észlelésére való képessége átalakítja az idegen intelligencia keresését.

Az egyik ilyen projekt a SETI Intézet és az Egyesült Államok Új-Mexikói Nemzeti Rádiócsillagászati ​​Obszervatóriuma közötti partnerséget foglal magában. Ez a szövetségi létesítmény rádiófrekvenciákat használ az égitestek, például bolygók, csillagok és aszteroidák tanulmányozására.

A SETI párhuzamos mesterségesintelligencia-szoftverrendszert épít az obszervatórium központi létesítményéhez, amely… Nagyon nagy tömb. Az 1973 és 1981 között épült VLA 28 nagy, 25 méter átmérőjű antenna tányérból áll egy sivatagi síkságon elosztva. Képzelje el, milyen parabolaantennák találhatók az emberek otthonában, hatalmas méretekben.

Ha működőképes, az AI képes lesz feldolgozni az összes rögzített adatot – 2 terabájt (TB) másodpercenként. Összefoglalva, a modern laptopok általában körülbelül 1 TB teljes tárterülettel rendelkeznek.

Diamond úr szerint a mesterséges intelligencia növekvő használata már „elengedhetetlennek” bizonyul, mivel intézete folytatja az idegen élet kutatását.

Kiemeli, hogy a mesterséges intelligencia új típusú rádiójelek keresését teszi lehetővé egzotikus forrásokból. Elmondja, hogy a SETI hagyományosan az emberek által használthoz hasonló keskeny sávú jeleket keresett.

„De mindig felmerült a kérdés: mi lenne, ha létezik olyan fejlett űralapú technológia, amely szélessávot használ [radio]”Ha ez a helyzet, akkor a hagyományos módszereink nem működnek, és csak úgy fog kinézni, mint egy csomó zaj a képernyőn.”

Diamond úr azonban azt mondja, hogy a mesterséges intelligencia hatalmas mennyiségű adat kezelésére való képessége azt jelenti, hogy idővel több millió „pillanatfelvétel” készíthető erről a havas hangos képről, és elkezdhet mintákat keresni. „Ez egy módja annak, hogy valami újat adjunk a kutatáshoz.”

Egy másik projekt, amellyel Seti együttműködik Áttörő hallgatás. A több mint 100 millió GBP-s magánszektor által támogatott rendszer 1 millió csillagot és 100 galaxist vizsgál a rádió- és optikai sávok széles skáláján a technológiai élet bizonyítékaként.

A projekt egyik tagja, a Torontói Egyetem hallgatója, Peter Ma nemrégiben kifejlesztett egy új mesterséges intelligencia rendszert, amely a teleszkópadatok vizsgálatára, a földönkívüliek potenciálisan valós jeleinek és az interferencia megkülönböztetésére szolgál.

Csapata ezt úgy tette, hogy szimulálta mindkét zajtípust, majd megtanította az AI-t, hogy különbséget tegyen a kettő között.

Ma azt mondja, hogy például egy űrjel „csak akkor jelenik meg, ha a távcsövénket feléje irányítjuk, és eltűnik, ha távolabb mutatunk tőle”.

A projekt már nyolc lehetséges űrjelet azonosított, amelyeket a hagyományos elemzés nem észlelt. Ma úr azonban úgy véli, hogy mivel a megfigyeléseket még nem ismételték meg, valószínűleg hamis pozitív eredményekről van szó.

A mesterséges intelligenciát arra is használják, hogy szerényebb természetű, otthonhoz közelebbi életjeleket észleljenek.

A NASA Perseverance űrszondája tavaly megkezdte a minták gyűjtését a Marson található Jezero-kráterből, amelyet, ha minden jól megy, néhány éven belül visszakerül a Földre.

A tudósok valóban úgy vélik, hogy a rover Sherlock műszere olyan szerves vegyületeket észlelt, amelyek ultraibolya fényben világítanak.

Szerves vegyületek azonban létrejöhetnek nem biológiai folyamatokon keresztül, ami azt jelenti, hogy még nem lehet megállapítani, hogy a bolygó múltbeli életéből származnak-e.

De mindez megváltozhat a Carnegie Tudományos Intézet új kutatásának köszönhetően, amely mesterséges intelligencia segítségével elemzi a kőzetminták jelenlegi vagy múltbeli életjeleit.

A csapat megállapította, hogy a mesterséges intelligencia megközelítőleg 90%-os pontossággal képes megkülönböztetni a korábban élő és nem élő anyagokat.

„Ez egy nagyon új megközelítés a molekuláris biológiai aláírások keresésében” – mondja Dr. Robert Hazen, a kutatótárs.

„Gépi tanulást használunk, hogy megvizsgáljuk a hatalmas mennyiségű adatot egy olyan analitikai módszerrel, amely mintánként félmillió adatpontot hoz létre. Tehát finom mintákat keresünk a molekuláris eloszlásban.”