május 6, 2024

Androbit techmagazin

Az Androbit tényeken alapuló híreivel, exkluzív videofelvételeivel, fotóival és frissített térképeivel maradjon naprakész Magyarország legfrissebb fejleményein.

A mesterséges intelligencia területén a munkahelyek megszűnése nő, de a számok nem mondják el a teljes történetet

A mesterséges intelligencia területén a munkahelyek megszűnése nő, de a számok nem mondják el a teljes történetet

Egy közelmúltbeli jelentés szerint 750 olyan cégvezetőről, akik az AI-t használják ResumeBuilder37%-uk szerint 2023-ban a technológia váltja fel a dolgozókat. Mindeközben 44%-uk arról számolt be, hogy 2024-ben elbocsátásokra kerül sor a mesterséges intelligencia hatékonysága miatt.

De még az MI-vel kapcsolatos elbocsátásokról szóló jelentések közepette is sok szakértő nem ért egyet Musk véleményével.

Julia Toothaker, a ResumeBuilder önéletrajzi és karrierstratégiája elismeri, hogy a kutatásában szereplő számok nem feltétlenül tükrözik pontosan a tágabb üzleti környezetet. „Még mindig sok hagyományos szervezet és kisvállalkozás van, amely nem úgy alkalmazza a technológiát, mint néhány nagyobb vállalat” – mondta Toothaker.

Az elbocsátások valóságnak számítanak, de az AI-technológia lehetővé teszi az üzleti vezetők számára is, hogy átstrukturálják és újradefiniálják az általunk végzett munkákat.

Alex Hood, az Asana projektmenedzsment- és együttműködési vállalat termékigazgatója becslése szerint a munkával töltött idő fele az, amit ő „munka körüli munkának” nevez. Itt az állapotfrissítésekre, a részlegek közötti kommunikációra és az üzleti tevékenység minden olyan részére vonatkozik, amelyek nem a lényege annak, hogy miért vagyunk ott.

„Ha ez a mesterséges intelligencia miatt csökkenthető, az nagyszerű nyitás lehet” – mondta Hood.

Azt mondja, hogy a számok mögött meghúzódó árnyalatok nélkül az AI miatti elbocsátásokat azonosító és előrejelző statisztikák jobban tükrözik a félelmet, mint a valóságot.

Az AI feladatalapú munkavégzésével az embereknek lehetőségük van feljebb lépni az értékláncban – mondja Mark Cindella, a Leet Resumes and Ladders alapítója. A teljes gazdaságban a dolgozók a „feladatalapú munka integrálására, strukturálására vagy meghatározására” összpontosíthatnak majd – mondta Cindella. Ezt az elmozdulást a század közepén tapasztalható irodai kultúrához hasonlítja, amikor egész emeleten voltak gépírók – ami a hatékonyságnak köszönhető. szövegszerkesztők.

Fehérgalléros munka és „emberközpontú” AI.

alapján Az Asana 2023. évi állapota a mesterséges intelligenciában a munkábanAz alkalmazottak szerint a munkájuk 29%-át mesterséges intelligencia helyettesítheti. Az Asana azonban az úgynevezett „emberközpontú AI” híve, amely az emberi képességeket és az együttműködést kívánja fokozni, nem pedig közvetlenül helyettesíteni az embereket. A jelentés megjegyzi, hogy minél jobban megértik az emberek az emberközpontú mesterséges intelligencia fogalmát, annál inkább hiszik, hogy az pozitív hatással lesz munkájukra.

READ  Chris Burniske szerint a Solana (SOL) a következő piacbővítés során felülmúlja az Ethereumot (ETH).

A fehérgalléros és a hivatali dolgozók valahol a kettő között vannak A világ összes munkavállalójának 19,6–30,4 százalékaAz ENSZ szerint. Az analitikai és kommunikációs eszközök az évek során átirányították a kognitív munkát, és „a generatív mesterséges intelligencia egy újabb fejleménynek tekintendő ebben a hosszú változási láncban”.

De 2022-től A világ népességének 34%-a Még mindig nem férnek hozzá az internethez, így a mesterséges intelligencia elbocsátásokra és a munka lehetséges átszervezésére gyakorolt ​​hatásáról szóló beszélgetésnek magában kell foglalnia a technológiai birtokosok és nem rendelkezők közötti tágabb atomot is.

Személyes munkavállalói felelősség és mesterséges intelligencia trükközés

A mesterséges intelligencia által vezérelt munkakörnyezetben a redundancia elkerülésére törekvő szakemberek számára lépéseket kell tenniük.

Modern szellemi szakembernek lenni bizonyos szintű személyes felelősséggel jár, mondja Cindella. „A munkád része az, hogy folyamatosan új készségeket fejlessz” – mondta. „Ha öt éve tanult meg valamilyen szoftvert, az nem elég. Ma új szoftvert kell tanulnia.”

Noha az olyan funkciók, mint a kutatás és az adatelemzés összhangban vannak a mesterséges intelligencia automatizálásával, a vállalatoknak továbbra is szükségük lesz valakire, aki motiválja az AI-t, megérti az eredményeket, és lépéseket tesz.

„Azt tanácsolom mindenkinek, hogy értse meg, hogyan befolyásolhatja az AI az Ön pozícióját az iparágban jelenleg” – mondta Toothaker. „Legalább van fogalmad arról, hogy mire számíthatsz, szemben azzal, hogy fogalmad sincs arról, hogy mi történik.”

De Cindella azt is elismeri, hogy vannak elvárások az üzleti vezetőktől, hogy segítsenek az alkalmazottaknak továbbfejleszteni készségeiket a vállalatnál töltött idő alatt. „Csak saját érdekükből azok a cégek, amelyek a munkavállalóik fejlesztését finanszírozzák, jobb helyzetben lesznek ahhoz, hogy egy kicsit megelőzzék azokat a cégeket, amelyek nem” – mondta.

Még a Hood is, amely a mesterséges intelligenciát használó együttműködési és projektmenedzsment megoldások létrehozásának élvonalában van, még mindig kísérletezik saját termékeivel. Az egyik csapattag közelgő teljesítményértékelésére készülve Hood kísérletet végzett azzal, hogy megkérte az AI-t, hogy foglalja össze, hogyan működött együtt a csapattaggal.

READ  A Toyota további rossz hírekkel szolgál az autótulajdonosoknak

Az AI listát készített az összes közös érdeklődési körükről, a köztük lévő összes feladatról és megjegyzésről, valamint kapcsolatuk leírását az egymásnak küldött üzenetek alapján. Ebben a Hood azt testesíti meg, hogyan nézhet ki a mesterséges intelligencia trükközése.

„Azáltal tanulod meg, hogy kérdéseket teszel fel neki, és meglátod, mire képes, és bizonyos tekintetben csalódott vagy, bizonyos szempontból lenyűgöz, aztán belehajol” – mondta Hood. „A legjobb, amit a munkaadók tehetnek, hogy az alkalmazottaknak lehetőséget adnak arra, hogy a mesterséges intelligenciával kapcsolatos egyéni tapasztalatok révén megértsék a lehetséges művészetet.”

Bár a mesterséges intelligencia jelenlegi generációja miatt elbocsátások történtek, nincs történelmi bizonyíték arra, hogy az ehhez hasonló technológiai fejlődés tömeges munkanélküliséghez vezetne. A munkaerő korábban rugalmas, és a megnövekedett technológiai képesség „nagyobb értékű” munkához vezethet – mondja Cindella – és nagyobb termelékenységhez, amelyet a mesterséges intelligencia jövő generációi valószínűleg megtanulnak kezelni.