Gary Gensler, a SEC elnöke arra figyelmeztet, hogy a mesterséges intelligencia okozta közelgő pénzügyi válság „szinte elkerülhetetlen”

Gary Gensler, az Egyesült Államok Értékpapír- és Tőzsdefelügyeletének elnöke állítólag ezt mondta hirdető És hogy valamilyen beavatkozás nélkül a mesterséges intelligencia széles körben elterjedt használata okozta pénzügyi válságot „szinte lehetetlen elkerülni”.

Az elnök megjegyzései a Financial Timesnak adott interjújában hangzottak el, ahol a cikk szerint Gensler szerint a válság egy évtizeden belül beköszönthet.

Az elnök aggodalmai egyértelműen az AI-modellek és a felhőszolgáltatók központosítása körül forognak.

Az interjú szerint:

Úgy gondolom, hogy a jövőben pénzügyi válsággal kell szembenéznünk […] Ha mindenki az alapmodellre hagyatkozik, és az alapmodell nem a brókerkereskedőnél van, hanem az egyik nagy technológiai cégnél. Hány felhőszolgáltatónk van ebben az országban?

A kriptovaluták szabályozása mellett a mesterséges intelligencia a SEC előtt álló egyik legnagyobb szabályozási kihívássá vált. A Financial Times szerint Gensler aggódik amiatt, hogy túlzottan támaszkodik a hasonló modellekre (pl. ChatGPT), ami falkaviselkedéshez vezet a Wall Streeten és az Egyesült Államok pénzügyi piacain.

Összefüggő: Gary Gensler megerősíti, hogy a SEC mesterséges intelligenciát használ a pénzügyi felügyeletben

Gensler álláspontja nem új keletű. 2020-ban Gensler Társszerző A „Deep Learning and Financial Stability” című dolgozat, amelyben hasonló nézetet vallott Lily Bailey-vel együtt, aki akkoriban az MIT kutatási asszisztense volt, de jelenleg az Értékpapír- és Tőzsdefelügyeletnél dolgozik kabinetfőnök-helyettesként, Alapján A LinkedIn oldalára.

Egy 2020-as dokumentum szerint a mesterséges intelligencia rendszerek növekvő használata a pénzügyi rendszerben „a pénzügyi rendszer törékenységéhez és az egész gazdaságot érintő kockázatokhoz vezethet”.

A tanulmány a kormányzati szabályozásra vonatkozó implicit felhívással folytatódik: „A pénzügyi szektor jelenlegi szabályozási rendszerei – amelyek az adatelemzési technológia egy korábbi korszakában épültek fel – valószínűleg nem fogják tudni kezelni azokat a rendszerszintű kockázatokat, amelyeket a pénzügyek mélyreható tanulásának széles körű elterjedése jelent.”